un registro vivo.
Pensamientos, experimentos y pruebas desde adentro del laboratorio. Estas son las notas que llevamos mientras trabajamos: lo que hacemos, lo que se rompe y lo que nos sorprende, publicado sobre la marcha. No son anuncios; es el trabajo, con la puerta abierta.
experimento · 014 · lo más reciente
un laboratorio de usabilidad sintética por menos de tres dólares
Nuestras pruebas anteriores le pedían una opinión a los modelos. Esta les dio una tarea y un navegador, y miramos dónde se trababan. 36 sesiones, menos de tres dólares, y los arreglos aguantaron.

24 casos de estudio en una tarde (el prompt fue lo menos interesante)
Cuatro agentes, un día, 24 casos de estudio reconstruidos. El prompt fueron dos líneas. El producto real fue un archivo de reglas, una tabla de estado, y una tabla de 34 preguntas que los agentes se negaron a responder por su cuenta.
leer una década de tu propio chat de grupo sin inventar una historia que nunca pasó
Pedile a una IA que resuma una década de chat de grupo y blanquea suposiciones convirtiéndolas en hechos, con la misma voz tranquila. El arreglo no es un mejor resumen — es rechazar el resumen por completo, y hacer que cada salida sea una afirmación con una etiqueta que diga cuánto confiar en ella.
la estructura como control le gana a la ruleta de prompts
La forma usual de sacarle una composición a un modelo de imagen es describirla y volver a tirar los dados hasta que caigan bien. Dale la geometría en su lugar — y dejá de pedirle a la máquina tragamonedas que sea tu camarógrafo.
construir por acumulación: un ciclo de hacer y mostrar para trabajo visual con ia
La versión honesta de trabajar con una IA en lo visual: soltás una sola cosa, mirás, ajustás — y por qué eso le gana a escribir una especificación enorme que todavía no podés imaginar.
no podés dejar que un agente califique su propia tarea
Construimos una máquina para evitar creernos que el código de nuestro propio agente funciona. La regla de fondo: un modelo nunca puede ser el juez de si el modelo tuvo éxito.
tres empresas, un solo cerebro, y un bot que se da créditos
Le dimos a los reportes nocturnos de tres empresas tres personalidades distintas — y resultó que el punto era la personalidad, no la automatización.