un registro vivo.
Pensamientos, experimentos y pruebas desde adentro del laboratorio. Estas son las notas que llevamos mientras trabajamos: lo que hacemos, lo que se rompe y lo que nos sorprende, publicado sobre la marcha. No son anuncios; es el trabajo, con la puerta abierta.
pensamiento · 016 · lo más reciente
el artefacto es el punto de control: lo que encontramos adentro de un día caótico con ia
No planeamos un método. Teníamos una pila de variaciones de bloques, pedidos que llegaban a media tarea y un botón para esconder que nadie encontraba. A medio camino notamos que cada vez que algo se aclaraba, había una página guardando una decisión. El chat no.
dejá que la ia se entreviste a sí misma: que un modelo cuestione su propio plan
Ya dejamos que la máquina nos entreviste. La otra mitad del método es que se entreviste a sí misma: preguntas difíciles sobre su propio plan, una a la vez, hasta que pueda decir qué ruta tomaría y por qué.
la mitad mecánica de la investigación se volvió barata
Todo proceso centrado en las personas empieza con investigación en la pizarra, y todo estudio pequeño sabe que la investigación es lo que se aprieta cuando el presupuesto es real. La mitad mecánica acaba de volverse barata. Lo que hacés con la otra mitad sigue siendo el trabajo.
dejá que la ia te entreviste: escribir un brief una pregunta a la vez
Hay un momento en todo proyecto donde la investigación ya está hecha y el brief todavía no existe. Antes salíamos de ahí escribiendo. Ahora salimos de ahí entrevistados — una pregunta a la vez, por la máquina.
una capa compartida de innovación: un laboratorio para negocios que no pueden pagar dieciocho ingenieros
La mayoría de negocios no puede pagar dieciocho ingenieros para averiguar qué debería hacer la IA por ellos, y tampoco puede darse el lujo de esperar. Este es el modelo con el que trabajamos, lo que ha dado hasta ahora y dónde se queda corto.
construir desde acá: por qué capslock trabaja desde el salvador
Una nota para quienes deciden en universidades, bancos, fondos y centros de pensamiento: qué dice la ley, qué pasa con el talento y qué riesgos conviene mirar de frente.